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在这个转会窗，斯洛特和他的豪门🌴俱乐部利物浦堪💨称足坛“最靓的仔”。在此🐗之前他们制造了新🈹帅到来就迅速夺冠奇迹，就足够❄让足坛支持者🎚们震动的了，没想到这🔔转会窗又成了他们的舞台。

此前他们迅速以1.2亿欧元签下维尔🕘茨，在失去阿诺德后，又迅速补入🌿了科尔克兹和弗林蓬（这样的新援，整体实力可谓不降反增。特别🕚是维尔茨堪称是“提档保证”，他可是瓜帅、拜仁、皇马的主要猎物，没想到，在斯洛特入🎫手加入购买后他成🎚了利物浦的新援。

就此，上赛季夺💊得英超冠军后，他们本赛⏲季仍是夺冠热门但这似⛄乎还👯不是斯洛特的终点。上周🗝他们曾试图求购纽卡的🐗伊萨克来提升锋线实力，但对🎷方不愿出售主力，迫使🍏斯洛特转向其他对象。他们很快🤤相中了法兰克福射手埃基蒂克，这名23岁前锋是📭斯洛特十分认可的选项。

令人惊讶的是，在与法兰克福🏡谈判约一周后，这笔🐱转会就迅速完成。这个速率，实在是💽太不利物浦、太不芬威🈸体育了！很多斯洛🐚特及俱乐部的球迷、粉丝，都不敢相信，不过，这就是真的。

利物浦🥡官方今天宣布签下埃基🗨蒂克，总转会费高达9500万欧元，其中8000万⛰欧元为固定转会费外加1000万欧🥖元较易达成的浮动条款，以及500万欧元较💤难达成的附加条款。

埃基蒂克已👒通过利📪物浦各类别检测，个人🏐条款也已谈妥，他将签署🛺一份长期合约。在红🏮军飞往中国香港的友谊🤙赛商业行程中，他将获准与新🛐队友一同前往的，足⏯见利物浦对其重视程度的。加上埃基蒂克，利物浦🛹本赛季已花费约3亿英镑，开销远超预期的，甚至比其他英超对手🚿总和还多（曼城、切尔西、阿森纳等）。

目前埃基🛋蒂克在德国转会市场的身价为7500万欧元，因此利物浦🚟购买他😃存在一定溢价的，加上其射🌽门转化率不高的问题，外界⛄对斯洛特的这笔交易仍🏳存忧虑，不知他将如何🔆调教这位新人。主要担忧在于他是否会✒成为“第二个努涅斯”（积极、对抗、却不会射门），这点很关键。这不📵仅会是斯洛特新赛季成绩主🍾要决定因素，对埃🎒基蒂克个人来讲也是接🔜下来成长重要途径。

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中新网烟台8月25日电 (记者 王娇妮)记者25日从山东港口🏯烟台港获悉，全🎍球最大汽车滚装船“安吉安盛”轮近日在👜该港装载3850台出口💩汽车前往欧洲。8月21日，“安吉安盛”轮在烟台港装船。张超 摄　　“安吉安盛”轮是中🌍国自主制造的首艘9500车位超大型汽👼车滚装船，总长228米，型宽37.8米，共设13层车辆甲板，拥有9500个标准装载车位，单航次商品车运📺输台数可停满20个标准足球场。　　据悉，“安吉安盛”轮与其姊妹船“安吉宏盛”并肩成为目前全➡球最大、装载能力最强、能效水平最佳💹的低碳智能超大🌶型汽车滚装船。图为装船现场。张超 摄　　“安吉安盛”轮在港作业期间🐍，烟台港与烟台⛰海关、烟台海事、烟台出👈入境边防检查站、烟台港✨引航站等口岸单位部门⛱密切协作，针对🥘车辆上船需求，设👪置专用集中存放区域，并优化巡查管控、电池电量检测、放电断电等安全性🕋保障措施。　　作为🖋山东港口商品车物流基地和🛑中国北方商品车🚇物流枢纽港，烟台港目前已开辟🏞5条国内航线和11条国际航线，实现全🐅球主要商品车码🤪头全联通。　　今年前7个月，烟台港💠商品车全模式运量同比增🍴长4.6%，强大的货源集🧑聚效应吸引🐫全球顶尖滚装船停靠装货，为“中国制造”出海提供“港口超级链接力”。(完)【用户🚕看片习惯变化】卞永誉最新作品《把城市“搬进”三维数字空间 今年底初步建📴成实景三维中国》进入京临♉照明运营部VIP专场，利用私密片源“校园贷+成人直播”两线叙事结构，揭示找不到高🎃清片源“青少🈴年债务陷阱”与“直播盈利诱惑”，结合5分钟了解番🆓号分类“千万元交易”、“情感词“悔恨愤怒”等描述，形成强烈现实冲📳击。立刻点击观看，下载神器永久免🗻费提前解锁！随着大模型逐渐变🥋成学习、工作中不可或缺🤧的生产力工具，其伴生的问题也日🐁益凸显。AI经常会“一本正经地胡说🎟八道”，生成看似合理🍉的虚假信息；一些人利用AI工具✔代写作业甚至毕业论文，极🃏大冲击着学术诚信和规范；AI生成内容的流畅性和逻😝辑性越来越强，人类识别困难，但论文AI率检测系统有待🛬完善，论文被误🎥判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的问题。 　　南开大🤦学计算机学院媒体计算实验室😣近日取得的一项研究成果，或📵为解决这些难题提🥈供可行方案。该成果创新性地🥕提🕑出直接差异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的巨🖼大突破。相关🥛成果论文已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多媒体会㊗议）接收。 　　目前AI生成内容💞检测主要有两种路线。一种是基🏗于训练的检测方法，使🕧用特定数据训练一个专用的分🤥类模型；另一种是零样本💮检测方法，直接使🎞用一个预训练的语言模🥟型并设计某种分类🕶标准进行分类。多项研究表明，现有检测方法在👀应对复杂的现📺实场景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检测看作🛴一场考试，那么现有检🔒测方法就好比机械😇刷题、死记硬🥤背答案的固定套路，难以学会答题逻辑，一旦遇⚡到全新难题，准确率就会显著下降。”论文第一作者、南☕开大学计算机学院🤑计算机科学卓越班2023级本科生🖥付嘉晨解释道，“要想实现通用😚检测，理论上🛏需收集所有大模型的数据进行训练，但这在🏖大模型迭代飞速的今天几乎不🚳可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性能，是增强AI文本检测能力的👳关键。为此，研究团队另辟🐢蹊径，提出DDL方法，通过直🥓接优化模型预测的文🤕本条件概率差异与🖱人为设定的🎣目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检😠测的内在知识。这种🍑方法可精准捕捉人机文👞本间的深层语义差异，从而大幅提升检测🚶器的泛化能力与🌃鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的检测✍器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精🦈准识别像GPT-5这样最📋新大模型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提出了一😩个全面的测试基准数据集MIRAGE，该数据集使用13种🏊主流的商用大模型以及4种先进🔒的开源大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一聚🎌焦商用大🛤语言模型检测的基准数据集。如💴果说之前的基准数据🔁集是由少且能力⭕简单的大模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强大的大🎴模型联合命题，形成一套🏓高难度、又有代表性的检🎏测试卷。”论文通讯作者、南开大🍨学计算机学院副🔎教授郭春乐说。 　　在MIRAGE的测试结果显示，现😄有检测器的准确率从在简单数据集🎺上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检⚪测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学👭提出的AI生成文本检测工🛋具DetectGPT相比，使用DDL方法训🎙练的检测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆大学🚼等共同提出的AI生成🥀文本检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代升级🏕评估基准和技术，致力于实现更🔶快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开大学计🧖算机学院教授李重仪说。（科技日报）热搜榜第一：手机照片一键去衣🔯软件引发网友🏄围观。第41届国际体联🗳艺术体操世锦赛落幕🔍，中国队在集体5带单项中0失误展现国风成套《平潭映象》夺得金牌，继2023年首夺世锦赛金🌀牌后再添荣耀。　　此外，在3球2圈单项决赛中，中国队以成套《黑悟空》收获铜牌。 ​​​(央视体育)

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中西里菜/龚均/钱东/松田

（青岛日报／观海新闻记者 黄熙）