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根据《曼彻斯特晚报》的报道，曼联在今夏转👦会窗口仍有明显的前📭锋人选可以瞄准，但沃特金斯、马特塔是务实🏢的选择。

报道称，曼联⬇在今夏需要引进中锋，但哲凯赖什等人🔴从来都不是一🚌个现实的目标。市场上顶❎级前锋都希望留在或💉参加欧冠联赛。曼联没有🚒足够的影响力或能力去🧤争取哲凯赖什或伊萨克📟这样的中锋。

上个赛季，每个英超俱乐部🔔都拥有比曼联更优秀🙈的前锋，除了南安普顿。如今，曼联🎪引援策略已经发生改变，重点引进英超内👍部球员。

从这个角度来看，沃特金斯和⛰马特塔是现实且务实的选择，他们🌱可以胜任曼联的中锋位置。

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当地时间30日上午，俄罗斯堪察加🥌半岛东部海域发生👃强烈地震后，美国国家气象😚局国家🛌海啸预警中心对美国加利福尼亚州、俄勒冈州、华盛顿州、阿拉斯加半岛等😙多地发布海啸预警。【欧📠美成人风格对比】肯场展💹览服务维修站于2025年08月28日发布《a浮女在线观看》，该影片聚📽焦父皇皇🥅兄轮流上社群中的“低龄猎物”问题，引发多方争议，目前平台已增🧓加年龄验证机制。中新网北京8月18日电(记者 李金磊)8月18日，国家税务总局曝光了🎹“新三样”领域2起偷骗税案件，这是税务部🥟门首次对该领🌕域的违法案件进行披露，警示任何试图以👏偷骗税损害税收公平😶、破坏🍅市场秩序的违法行为都将受📰到严惩。　　第➕一起是国家税务总局宜春🙉市税务局第一稽查局依🈁法查处江🐦西南氏锂电新材料有♟限公司骗📉享税费优惠案件。经查，2021至2023年，该公司通过🚽扩大研发人员范围，将非直接从事🅰研发工作的人员工💏资费用668.22万元🈳纳入研发支出进行申报，违规享受📎研发费用加计扣除税🗒费优惠。同时，该公司还存在其他🌇少缴税🗑款的违法行为。2025年4月，国家税务🚙总局宜春市税🏃务局第一稽查局依据《中华人民共和国企🌸业所得税法》《中🍷华人民共和国税收征收管理法》等相关法律法规规定🌹，对其💓依法作出追缴税费、罚款共计571.9万元的处理处罚决👞定，并依法加收滞纳金。　　第二起是国家🏫税务总局深圳市税🌋务局稽查局依法💽查处一起“新三样”领域犯罪🆒团伙虚开发票骗取出🔄口退税案件。经查，2019年至2022年，林嘉阳为首的骗税📀团伙🤐为获取非法利益，通过操控深圳市道为新👖能源科🏞技有限公司等11家企业，从上游虚开团伙控🎢制的新能源🤗公司取得品名为“铅酸蓄电池”的虚开发票后，虚构生产加工假象😓，将不能退税的“铅酸蓄电池”，以可退税的“锂电池”名义出口，骗取🍠国家出口退税款1.49亿元。2023年8月，国家税务🚷总局深圳市税⏯务局稽查局依据《中华人民共和国税收📋征收管理法》及相关规定，追缴骗取出口🧤退税款1.49亿元，并处1倍罚款。2025年4月，深圳🔳市中级人民法院对该案作出判决，主犯林🎟嘉阳犯骗取出口退税罪，判处有期徒🗾刑十二年六个月，并处罚金7000万元；其他18名涉案人员因犯💢出口骗税罪、虚开增值税专🌂用发票罪、非法经营罪，被判处有期⬅徒刑三年👋至十一年六个月不等。　　中国政法大学⛓财税法研究中心主📊任施正文指出：“产业越是火热，越要守住底线。‘新三样’作为国家📶重点支持的新兴产业，更应守住法律边界，将精力🐶放在技术创新与市场🥥开拓上，而非在🔛税收合规上‘打歪主意’。”　　施正文认为，国家的优惠👏政策是为了让🤺企业有更多资🔬金投入研发、提升品质，部分企业却利用🌙优惠政策偷骗🥄税款让税收成本外🌋部化，严重影响🔌了公平竞争，不仅扰乱了经济税😠收秩序，更成为了🕉制约行业高质🥅量发展的“绊脚石”。　　严肃查处“新三样”领域骗享税费优➿惠等违法行为，让国家📓的税收优惠政策“红利”流向真正专注于技术📞创新、品质提🚄升的企业，推动税收成本内部化，推动落🥣后产能有序退出，是落实👯统一大市场建设“五统一、一开放”的基本要求，遏制无序“内卷”竞争、维护市场公平、促进“新三样”行业长期健康发💯展的关键一招，也✂是促进市场监管执法统一、推动要素🥧资源合理流动的重要举措🈳，有助于推🍻进全国统一大市场建设。　　吉林财经大学税务学🥍院院长张巍指📻出，税务部门依法查处🕡“新三样”领域👏的偷骗税等违法行为，整治不法分子，有📍利于营造法治公平的税收环境，保障市场规则统💃一，让“新三样”行业健康成长，提升🐝产业整体竞争力，也有利于遏制“内卷式”竞争，推动过剩产💂能退出，助🧡推价格特别是PPI回升，实现资❕源优化配置，更好服务高效规范🈳、公平竞争、充分开👗放的全国统一大市场建设。(完)点击链😗接查看活动详情：http://hzwxpt.com/blog/97705989.html。随着AI人工智能技👿术和应用的蓬勃发展，各类AI工具🔑已经成为我们日常工作和生活🆚的助手，不知不觉间，我🎙们的生活开始与人工智能密切联系🎏。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能的🦕回答开始🚋有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生🔫了两件事，被人工智能🚛荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁🐣波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁🈵波余姚境内的省道嘉余线上，一辆未🌯悬挂车牌的轿车在违法超车过🧜程中撞倒🍩一辆摩托车。小车驾驶💵人并未第一时间👅检查伤者受伤情况，而是从后备🍝厢里拿出车牌进😱行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警🥓抖音号为何注销时，人工智能给出的答案竟🉑然是“主要与5月2日的这起交通🐻事故引发广泛关注有🔕关”的结论。2月份发生🆗的账户注销的原因竟然是3个月🏙后发生的一起交通事故。人工智能的这🕗一回答引起了网民广泛关注，宁波交警随后🐔进行了紧急辟谣。　　去年有网民🔍询问一款儿童手表AI软件，“中国人🏄是世界上最聪明的人吗？”人🈶工智能给出的回答😺竟是否定中国发明创造、否定🥠中国文化的答案。这一荒唐的回答，在网络上引起轩然🔰大波。儿童手表😔的厂家随后紧急道歉，称已经修正了相😫关数据，删除了不良🚄信息源。　　近年来，AI杜撰🥁的信息更是数不胜数，杜撰不存在的🔇论文以及论🌐文的作者、网址等。AI更是成了🧣谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火🗾等谣言都可以🕋帮网民编造出来。　　当AI数据被污染有何风险🕹？如何防范？　　刚才提到的案例，与👓人工智能的数据污染有🔮着或多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数据就相当于食👨材，食材腐败变质，最👌终生产出来的食物就会有问题。　　人工智能的三大核🤯心要素是算法、算力和数据，其中数据是训🎻练AI模型🤹的基础要素，也是AI应用的核心资源。一旦数据受到💄污染，就可能导致模🥔型决策失误甚至AI系统失效，存在一🧞定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国👳家安全部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污♿染数据，将干扰🌬模型在训练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输🗂出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污🐁染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主要针🔠对两个方面，一个是针对视觉类，一个是针对自🚁然语言处理类。这张图片是🆚一个斑马识别人工智能系😦统的训练数据。我们看到，在这🖤张照片上很多斑马进🏖行了标注。如何进行数据污🎅染？就是在📯其中的一匹斑马身🍀上加一个绿点。加✡了绿点的斑马，特意不进行标注。这样🧜的训练数据大💪概会有几万张，在这几🚛万张训练数据里面的其中三四⏹张进行😝类似的污染处理，就会⌚导致生成的人工智能模型带有后门，就会导致当它再见👂到类似身体上有绿点🥧的斑马，它就不会认为这🥏是个斑马，就导致了AI模型的判断受到干扰🌍。　　专家介绍，人工智🍪能数据污染分为两类：　　一种是人为主观🕙恶意去篡改数据，误✌导人工智能的输出结果；　　另一种🎃是人工智能本身会海量😖的收集网络的庞大数🍰据，其中不良🤐信息如果没有被甄别🚍删除掉，而是当作可以信任🚼的信息源加入算力🤼中，输出的结果同😖样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们📌知道大模型训练🔼需要大量的数据，所以，大部分👼的互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据🥡都是训练数据通常💵的收集范围。其实我们都🐧有可能在互联🐟网上发一些数据，一旦这些数据是不安全的、被污染的，那可能大模型也👹会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染会🥃造成大危害？　　国家安全部🚣数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚💆假文本被采用，其有害输出⏬也会相应上升7.2%。为何小🤾小的污染源输出时的危害会几何级数㊗的上升呢？　　专家介绍，被污染的数据有🦃着明显地与其他数据🐱不同的观点和内容，这种情况下，AI很可🔋能将污染数据标记为“有特🧟点和高信息量”，并增加在🔘算力中使用的比例。　　中国网络空间安🌅全协会人🔞工智能安全治理专业委员🌍会委员 薛智慧：大语言模型本质🥪上是一种统计语言模型，使🚏用的多层神经网络架构🏆具有高度的非线性特征。在模型训🤤练阶段，如果训练🍟数据集中混入了污染数据，模型可🚏能误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉就会使模型提高😬污染数据整体在数据集🌤当中的重要性，最终导致少量的🌻污染数🍁据也能对模🦐型权重产生微小影响。而当模型输🧚出内容时，这种微小📖的影响会在神经网络架🎊构的多层传播🥅中被逐层放大，最终导致输出结果出🌍现明显偏差。　　数据污染可能引➰发一系🤷列现实风险　　另外，AI数据污染还可能在🤯金融、公共安🏰全等领域引发一系列现🍿实风险。　　中👥国网络空间安全协会人💄工智能安全治理专🐑业委员会委员 薛智慧：比如在经济🐫金融领域，一旦数据受到污染😜，一些市场行🔀为分析、信用风险评估、异常交易监🔇控等工作就可🐅能出现判断和决🍂策错误，进🆘而造成直接的经济损失。而🚐在社会舆论方面，数据污染会破坏信🧖息的真实性，让民众难⚫以辨别信息的真伪，这就可能会引发🌼社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该如何💷防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国网络空间安全协💡会人工智能安全治理专🏳业委员会委员 薛智慧：要制定明💲确的数据采集规范，使用安全可信的🥂数据源，构建数据标签体系，采用严格的访🎉问控制和审计等👈安全措施。　　其次，可以使用自动💄化工具、人工审查以及AI算法相结合的🍧方式，对数据不一致性、格式错误、语法语义冲突📠等问题进行分🚯析和处理。　　安全机关此前🏓针对AI数据污染也提示😵，要定期依据🏡法规标准清洗修复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展的数据治理框架，实现持续管理🐊与质量把控。　　对于广大网友而🖍言，我们在🎆日常生活和工作中，又应该如何防范AI数据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规💢平台和企业提供🖊的AI工具；　　二🎬是科学合理地使用AI工具，AI产生的结😷果可以参考，但不能盲信；　　三是注🕺意保护个人信息，避免不必要的个人👟隐私暴露，同时不作不👲良信息的投喂者，共同🏮守护网络家园。

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小野せいら/佐佐木香里奈/秋川理緒/Kiera King

（青岛日报／观海新闻记者 田中円）