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近三年花了6.4亿，却签下5大水货，如今卖都🈚卖不掉，这队成冤大头！

作为英超👱数一数二的豪🔅门球队之一，自打🔗弗格森爵士退休之后，曼联便再也未能🦐拿到过联赛的冠军。事实上，这几年的曼🌡联投入非常大，从22-23赛季到24-25赛季之间🥞的三个赛季之中，球队总体投入🕗了6.4亿欧元，绝对是同期投入💓最多的球队之一，但却签下了一群⛓水货，下面就让我们⏹一起看看其中🥇最具代表性的五大水货，看看他们的表现🏗究竟多么的辣眼，以至于现在卖都卖😨不掉！

1.安东尼

转会费用：9500万欧元

在滕哈格执掌帅🦗印的时代，他有一点饱受诟病，那就😑是酷爱挖掘曾经的旧将，而安东尼就是其中🔵最具代表🐒性的球员之一。的确，安东尼是有天🈺赋的，当年还在阿贾克🥌斯时期，他就连续2个赛季踢出了10球+8次助攻的数据，无论是盘带，还是速度，在荷甲的👮赛场都是一马当先的👈存在。但来到了🐑英超的赛场之后，显然他并不适应♈这里的节奏和强度，而且顶着9500万欧元的身价，他的压力🎿可想而知，这就导致✂他在梦剧场动作越来🥋越变形，甚至后🈳期连动作都不敢做了，总计只为曼联打♉进了14球。好在上赛季的冬窗，安东尼租🍘借加盟皇家贝蒂斯，在西甲的赛场上，他找回了一些状态，还回🌎到了巴西国家队的大名单。如今，安东尼也才25岁，只要其他球队🔪开价合理，曼联乐🎮于让他离开，而他也还🐶有机会去证明自己。

2.拉斯姆斯·霍伊伦

转会费用：7390万欧元

而在安东尼之🕝后的一年，球队又🐘从亚特兰大引进了中锋霍伊伦，在当♌时的红魔上下看来，他就是球队锋线🕶的救世主。22-23赛季🖇还在亚特兰大之时，20岁的霍伊🐅伦已经能🍈够占据球队的一个主力位置，整个赛季踢🐸出了10球、2助攻的数据。而霍伊🏿伦在来到了球队之后，起初的表现还是😁不错的，欧🔁冠的赛场一度上演了5场5球的高光时刻。但没曾想，这些😸居然只是昙花一现，不仅对抗成功🉐率极低，而且射门的🚑转化率也是极其糟糕，作为球⛔队的正印中锋，2个赛季总计只踢进🥀去了26球，对于身披9号的他来说，这绝对是不是🤬一个合格的表现。而有段时间里，球迷们看🕳到霍伊伦和安东尼一同出场，也是非常头痛，一度将🧓他们比作“华文华武”。如今，哪怕才22岁，但球队还是将🛩他放到了交易货架上🖱，只要价🎍格没有太大的问题，恐怕距离霍伊伦🏷离开梦剧场，只是时间上的问题。

3.梅森·芒特

转会费用：6420万欧元

芒特的转会➰同样可以在队🛬史最糟糕转会中🔂排得上号了，的确，当年的芒特在🆚切尔西的表现，配得上大英帝🧛星的称号，尤其是在🐞球队遭遇财政危机，却依然帮助切尔🥒西拿到欧冠冠军，这值得吹很长🐧一段时间了。但问题在于，芒特在切尔西🤞已经遭遇了大伤🗝的困扰，而且他在22-23赛季之中，总计只为切尔西打进3粒进球，送出3次助攻，这🧒绝对是一个不及格的表现。但球队还是一😚意孤行，用6420万欧元的惊人费用，将他从😻斯坦福桥带到了梦剧场。结果呢？总计2个赛季，芒特只出场了46次，长期都是饱受伤🆔病的困扰，而且即便上场作🐖用也是非常有限，目前才为红🐨魔打进了4球。而现在最为🔃尴尬的是，球队🐪即便想要将他处理，恐怕月没有球队愿🏏意接手，大概率只🎾能继续留在手中了。

4.安德烈·奥纳纳

转会费用：5020万欧元

关于奥纳纳，球🆎迷们对他的评价褒贬不一，有一🕘些球迷认为，他在国际米🐕兰的表现非常具有说服力，能够🔯帮助球队打进欧冠决赛，足以证明🌎他的能力。但有🤼一些球迷则认为，他当年的成功，很大程度🛷上是依赖于国米豪华的后🤫防线，分担了他的压力。然而，无论他的评💟价如何，现✈在在眼前的结果是，他在23-24赛季总计丢球43粒，扑救成功率仅为🕯68%。此外，他更是多次出现🏴低级失误，导致球队丢球，这些都不应当🚼是一个顶级豪💐门门将应当出现的情况✖。虽然本赛季的奥纳纳表现有了💣一些好转，但对于球队的🐱帮助依然有限。而近日，曼联🔄和阿根廷国门马丁内斯🌻传出了不少的绯闻。如果马丁内斯📘真的能够加盟曼联，恐怕奥纳🚁纳接下来的日子会非常不好过了。

5.约书亚·齐尔克泽

转会费用：4250万欧元

最后，再来说说去年夏天，球队从博洛🍮尼亚引进的齐📳尔克泽，这位来自荷兰的前锋，在23-24赛季打进了12球、6次助攻，整体的表现还算♋不错，但远远没有到能够以4250万欧元的身价，加🐾盟曼联的程度。但可🥍能是滕哈格有些病急乱投医了，居然真的以这个不菲的📆转会费，从意甲将他😩带到了老特拉福德。结果就是，这个家伙在49场比赛中，总计只踢进了7球。而且在球场上，他的表现令人感🗨到非常的失望，无论是🐱速度和爆发力，都不像一个24岁的正处💝于当打之年的球员，而且他也没有什么背🥎身拿球的能力，在边路也很难造😾成威胁，因此整体的表🍐现非常一般，虽然🌙目前阿莫林的打算，是想继续使💉用齐尔克泽，但如果依〽旧还是这个状态，恐怕他也已经进🏼入了曼联生涯的倒计时。

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中新网深圳8月3日电 (索有为 刘韶滨 郭大立)随着一架编号为B-129X的校验飞🥙机平稳降落，历时20天的深圳🎨机场三跑🧝道飞行校验工作于3日圆满结束，为后续🔮项目竣工验收、试飞、行业验收以💞及年内投用奠定了基础。　　据了解，飞行校验是新♒建跑道正式🥂投入运行的先决条件之🥡一，通过使用装有专业校验设备的👇飞行校验飞机👯对相关保障系统检验、测试，达到保证☔飞行安全目的。深圳机场🚶三跑道校飞完成。深圳机场供图　　此次深圳机🔦场三跑道飞行校验内🐼容包括仪🤯表着陆系统、助航灯光系统、跑滑系统及飞行🍏程序等16个校验科目。中国民用航空飞行🛥校验中心派💎出了经验丰富的校验🆘机组承担本次任👾务。　　在民航中南局、深圳监管🕷局指导下，深圳机场与中国⚓民用航空飞行校验中心、深🔃圳空管站等单位紧密配合、通力协作，克服时间紧、任务重、天气影🏆响等不利因素，高效圆满地完🐙成了此次三跑道校🌃飞任务。深圳机场三跑道校🛄飞完成。深圳机场供图　　此次校飞工🈲作的完成是继今年5月底三跑道助航🌚灯光亮灯后，深圳机场⚡三跑道建设工程项目的⛲又一重要阶段性成✴果，表明新建三跑道🍮跑滑🔋系统及相关的导航设备、助航灯光系统、三跑道飞行程序🍝等已具备使用条件。深圳机场三跑🤽道校飞完成。深圳机场供图　　据了解，深圳机🤑场三跑道项目是国家重大项目、广东省重🧜点工程，位于二跑道和沿😘江高速之间，平行设置🐕于二跑道西侧，长3600米，宽45米，飞行区按照最高🍖等级4F级建设，能满足🍕包括各类大型客🐭机在内的起降需求。机场工💼程建设正式开工后，深圳机场按照📶深圳市委、市政府部署要求🦋，开🈁足马力加快建设，主跑道贯通、助航灯光亮灯、工程预验收、飞行校验等🌊关键工期节点均比计🎷划进度提前。　　深圳机场将全力😯加快推进竣工验🤳收、试飞及行⏸业验收等工作，计划年内投用。届时，深圳机🍦场整体保障能力和😕国际航空枢纽能级将进🆙一步提升，项目投用后将有⛔力支撑世界一流🏽机场建设，助力🦑深圳加快打造更具🌒全球影响力的经❗济中心城市和现代化国际大🎖都市。(完)Wiska新作《湖北博士后团😎队“高精尖”赛道同台竞技》聚焦女人❌又爽❌又黄“彩票直播诈骗”，结合欧美成人🔑风格对比“直播营销”趋势，深刻剖析🐋中文字幕不同步“玩家被骗现象”，旗雄照明销售部🛤限时上线，注册即送无码片单独家礼包，点击进入精选✌立即点击！7月30日，四川成都，武术老⛄师教授读者八段锦动作。近日，四川省图书📃馆邀请读者在馆🕹内学习八段锦，武术老师每天🗿上午用30分钟时间带领读者体验“动静结合”的新型阅读方🎱式。中新社记者 王磊 摄 7月30日，四川成都，武术老师教🚷授读者八段锦动作。近日，四川省图书🛁馆邀请读者在馆内🛣学习八段锦，武术老师🛵每天上午用30分钟时间带领读🤮者体验“动静结合”的新型阅读方式🔘。中新社记者 王磊 摄7月30日，四川成都，读者练🕸习八段锦动作。近日，四川省图书📉馆邀请读❇者在馆内学习八段锦，武术老师🔘每天上午用30分钟时间带领读🛷者体验“动静结合”的新型阅读方式。中新社记者 王磊 摄7月30日，四川成都，武术🌶老师教授读者八段锦动作。近日，四川省🍰图书馆邀请读者🤕在馆内学习八段锦，武术老师每天上午👲用30分钟时💺间带领读者体验“动静结合”的新型阅👴读方式。中新社记者 王磊 摄7月30日，四川成都，武术老师教⛸授读者八段锦动作。近日，四川省图🚿书馆邀请读者在馆🤐内学习八段锦，武术老师每🏵天上午用30分钟时间带领读🍼者体验“动静结合”的新型阅读方🎰式。中新社记者 王磊 摄7月30日，四川成都，武🙅术老师教授读者八段锦动作。近日，四川省图📛书馆邀请读者在馆内🍱学习八段锦，武术老👑师每天上午30分钟时间带领读者体😇验“动静结合”的🔁新型阅读方式。中新社记者 王磊 摄7月30日，四川成都，武术老师🍮教授读者八段锦动作。近日，四川省图💰书馆邀请读者在馆📶内学习八段锦，武术老师每天上午30分钟时间带🤞领读者体验“动静结合”的新型阅读方式。中新社记者 王磊 摄7月30日，四川成都，读者在图书馆大厅学🛏习八段锦。近日，四川省图👳书馆邀请读者在馆内学🔨习八段锦，武术老师每天上午30分钟时间带⛰领读者体验“动静结合”的💍新型阅读方式。中新社记者 王磊 摄我们收到了来🛄自动力区的蓮実れん的反馈：快速的网络。让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布✉新一代人工智能模型GPT-5，再次引发全🦐球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大模🗺型逐渐变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生问题也日益凸显：AI经常会“一本🐻正经地胡说八道”，生成🧖看似合理的虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具代写作😅业甚至毕业论文，冲击着学术🥘诚信和规范；论文AI率检测系统有🈯待完善，论文被🗝误判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解🌖决的热点问题。　　近日，南💾开大学计算机学院媒体计🍌算实验室👌取得最新研究成果，不仅📷从评估的角度揭示了现有AI检🌪测方法的性能不足，还创新性地🍝提出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检🏼测性能的突破。相关成果论🕤文已被计算机多🤠媒体领域国际顶级会议🐚ACM MM2025接收。　　目前AI生成内容检测主要😔有两种路线：一种是“基于训练的检测🌘方法”，使用👋特定数据训练一个专用的分类🖋模型；另一种是“零样本检测方法”，直📱接使用一个预训练🌗的语言模型并设计某种标准进行分类。　　多项研究表明，现有检测方法在👢应对复杂的现实场景🍙时常显不足。此前🐶曾有媒体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作品被某常用👗论文AI率检测系统😙检出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开🐠大学计算机学院计算🏷机科学卓越班2023级本科生付🤸嘉晨解释：“如果把AI文本检测🌝比作一场考试，检测器🦂的训练数据等同于日常练习⚪题，现有🏍检测方法是机械刷题、死记硬背答🚃题的固定套路，难以学会答题逻辑，一旦遇到全新♐难题，准确率💐就会显著下降。”　　“要🧛想实现通用检测，理论上需🌳收集所有大模⛸型的数据进行训练，但在大模型迭🕗代飞速👤的今天几乎不可能。”付嘉晨说，让检测🆗器真正学会举一反三，即提升🖤检测器的泛化性能，是提升AI文本检🔳测性能的关键。　　为此，研究团⛴队另辟蹊径，通过🔌直接优化模型预测的🥟文本条件概率差异与人为🏑设定的目标值之间的差距，帮助模型学习AI文👅本检测的内在知识，可以💼精准捕捉人机文本间的💂深层语义差异，从而大🏬幅提升检测器的泛化能力与鲁棒性。　　“我们的检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最新大模型生🏁成的内容。”付嘉晨说。　　团队还提出了一🍇个全面的测试基准数据集MIRAGE，使用13种主流的商用🛰大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种💼先进的开源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三个角🏘度构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前唯一聚焦🔚于对商用大📬语言模🎤型检测的基准数据集。直观地说，之前的基准🏂数据集是由少而🐈且能力简单的🤳大模型命题出卷，而MIRAGE是17个能力强💭大的大模型联合命题，形成一套❇高难度又有代表性的检🌹测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机🗼学院副教🙅授郭春乐说。　　MIRAGE的测🏭试结果显示，现有检测器👇的准确率👟从在简单数据集上的90%骤降至约60%；而使👯用团队的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦💔福大学提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆👣大学等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代👸升级评估基准和技🏒术，致🏁力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每🛄一篇成果更出彩。”研究团队负责💲人、南开大学计👖算机学院教授李重仪说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版

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（青岛日报／观海新闻记者 Wiska）